「数字货币量化交易策略」数字货币投资者都该懂！谈谈最基本的量化策略

数字货币投资者都该懂！谈谈最基本的量化策略

距离消失了，不是创新就是死亡。

--托马斯

量化入门。

数字货币量化交易策略

    随着市场的成长和量化在熊市中还保有的赚钱效应，越来越多的个人投资者开始对量化感兴趣，但却始终不得而入，在这种现状下，就出来了一批浑水摸鱼的“量化平台”，他们用着资金盘的形式，以许诺高收益和多级下线等裂变模式疯狂扩张。有意思的是，前面的机构参与者已经不得善终了，后面的机构还能找到新韭菜，不过从侧面说明了个人投资者对量化的关注度。

    量化基金中也有不少乱象，其中有一种比较恶心的是——一开始不说明币本位还是钱本位，投资后亏币时说我帮你赚钱了，亏钱时说我帮你赚币了。所以尽量避免把钱投给不熟悉的量化基金。

    做量化培训课程的也赚了一笔，弄个高大上的名字搞足噱头，每人几万块钱收一些壕做几天封闭量化培训，结束后每个人都醍醐灌顶却又啥也做不了，几万块钱上了一堂基础知识理论课。

数字货币量化交易策略

    那么问题来了，小白没人带的话该怎么入手量化？我的建议是：

1。

多看书-。

    传统T0市场很多策略可以照搬过来用，所以书上那些经过时间检验的策略原理还是很有用的。

数字货币量化交易策略

2。

上手靠谱的量化平台，有问题找客服。

    这个找量化平台的话需要自己有能力去分辨真假，一般来说不要把币（钱）转给别人--包括中心化钱包--就好。

    这儿附上几个我知道的量化平台供参考（好像整个市场一共也没几个...）。

国内。

数字货币量化交易策略

1.coin919量化（也是我的入门平台）。

    目前功能：现货对冲、网格策略、跨币种策略、定投功能等。

    优势：api保存在自己手里、安全性好，无需编程0基础入门，有固定客服，团队维护迭代快，对冲效率高，经过两年时间验证，20万试用额度。

劣势：暂不支持独自编写策略。

2.FMZ。

    提供交易所接入的量化平台，支持js、python、blockly等语言编写策略。

    优势：编写灵活，有客服支持，稳定性经时间检验，支持Linux系统。

    劣势：需要编程基础，平台不提供具体策略。

3.币优。

支持网格策略。

优势：网格策略免费。

    劣势：API集中到服务器、有安全风险，策略少。

国外。

    NinjaTrader、TSlab、Actant、WolfBot、MisterBlond这些平台都支持数字货币量化交易。

    不过嘛，我虽然知道有这几个，但是我英文不好，所以没用过，有英文好的自己去摸索吧:）。

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